قالب پیشنهادی برای نشانه گذاری طرحواره

برنامه طرحواره
اطلاعات تماس:

آدرس:
412 Laird Road
N1G 3X7
گوئلف
انتاریو
کانادا

تلفن:+1 855-444-8624، ایمیل: [email protected]

مزایای استفاده از فرمت RDFa برای نشانه گذاری طرحواره

1. انعطاف پذیری

RDFa به شما این امکان را می دهد که چندین واژگان را با هم ،یب کنید و آن را نسبت به Microdata یا JSON-LD برای نیازهای داده ساختاریافته پیچیده انعطاف پذیرتر می کند.

2. استاندارد به طور گسترده پذیرفته شده است

از آنجایی که RDFa یک قالب استاندارد شده است که توسط W3C توصیه شده است، سازگاری گسترده را در پلتفرم‌ها، مرورگرها و موتورهای جستجوی مختلف تضمین می‌کند. این بدان م،است که داده‌های ساختاریافته علامت‌گذاری‌شده با RDFa به‌طور پیوسته‌تری توسط سرویس‌های وب مختلف تفسیر و استفاده می‌شوند.

3. با HTML موجود ادغام می شود

مانند Microdata، RDFa به طور یکپارچه با کد HTML موجود شما یکپارچه می شود و پیاده سازی را آسان تر می کند.

معایب استفاده از فرمت RDFa برای نشانه گذاری طرحواره

1. منحنی یادگیری شیب دار

RDFa در مقایسه با Microdata یا JSON-LD منحنی یادگیری تندتری دارد، زیرا به درک عمیق‌تری از اصول و واژگان داده‌های مرتبط نیاز دارد.

2. اجرای ،یف

همچنین شبیه به میکروداده، نشانه گذاری RDFa می تواند پرمخاطب و به هم ریخته شود، به خصوص برای پیاده سازی داده های ساختار یافته پیچیده.

3. پشتیب، محدود از مرورگر

در حالی که موتورهای جستجو از RDFa پشتیب، می کنند، برخی از مرورگرهای قدیمی ممکن است پشتیب، محدود یا بدون پشتیب، برای رندر نشانه گذاری RDFa داشته باشند.

به طور کلی، RDFa یک رویکرد منعطف و منطبق با استانداردها را برای نشانه گذاری داده های ساخت یافته ارائه می دهد، اما ممکن است برای موارد استفاده پیشرفته یا زم، که ،یب واژگان متعدد ضروری است، من، تر باشد.

JSON-LD چیست؟

JSON-LD مخفف عبارت JavaScript Object Notation برای داده های پیوندی است. این روشی برای رمزگذاری داده های ساختاریافته با استفاده از فرمت JSON است که یک قالب تبادل داده سبک وزن است که تجزیه و تولید آن برای ماشین ها آسان است.

تفاوت اصلی بین RDFa، Microdata و JSON-LD روش اجرای آنها در یک صفحه است. هر دو RDFa و Microdata به ،وان ویژگی در خود محتوا اضافه می شوند. برع،، JSON-LD به طور مستقل، معمولاً در هدر یا پاورقی HTML اضافه می‌شود.

این مسئله اجرای نامرتب و به هم ریخته مرتبط با RDFa و microdata را حل می کند.

JSON-LD نیز یک توصیه W3C است و پیشنهاد گوگل فرمت داده های ساخت یافته به دلیل سادگی و خوانایی آن برای ماشین ها و انسان ها. چندین مزیت را ارائه می دهد.

مزایای استفاده از فرمت JSON-LD برای نشانه گذاری طرحواره

1. ساده ترین قالب برای تفسیر ماشین ها

JSON-LD به گونه‌ای طراحی شده است که به راحتی توسط ماشین‌ها تجزیه و درک شود، و آن را به قالبی کارآمد و در دسترس برای داده‌های ساختاریافته تبدیل می‌کند.

2. پیاده سازی و به روز رس، آسان

JSON-LD را می توان حتی زم، که به صورت پویا به محتوای صفحه از طریق کد جاوا اسکریپت یا ویجت های جاسازی شده تزریق شود، خواند. می‌توان از آن برای توصیف همه انواع رسانه‌ها در یک وب‌سایت – ویدیوها، صداها، تصاویر و محتوای تعاملی – نه فقط آنچه در اسناد HTML وجود دارد استفاده کرد.

JSON-LD همچنین به ،وان یک بلوک کد جاسازی شده در HTML وجود دارد، بنابراین شما توسط ساختار محتوایی که علامت گذاری می کنید محدود نمی شوید.

3. توانایی مدیریت پیچیده طرحواره نشانه گذاری

JSON-LD از مدیریت داده‌های ساختاریافته پیچیده و تودرتو پشتیب، می‌کند و آن را برای موارد استفاده پیشرفته ایده‌آل می‌کند. بر خلاف Microdata، JSON-LD توسط محتوا و ساختار HTML محدود نمی شود و انعطاف پذیری بیشتری را ارائه می دهد. به ،وان مثال، رتبه‌بندی‌ها و نظرات برای یک محصول را می‌توان در هر نقطه از صفحه محصول قرار داد. با JSON-LD، می‌تو،د به راحتی خصوصیات و مقادیر را در داده‌های ساختاریافته بدون توجه به جایی که محتوا در HTML قرار داده شده است، قرار دهید.

معایب استفاده از فرمت JSON-LD برای نشانه گذاری طرحواره

1. منحنی یادگیری

یادگیری و نوشتن دستی JSON-LD ممکن است دشوار باشد، به خصوص برای ،، که تجربه قبلی با JSON یا مفاهیم داده های پیوندی ندارند.

2. پیچیدگی فنی

پیاده سازی JSON-LD ممکن است در مقایسه با Microdata یا RDFa به سطح بالاتری از تخصص فنی نیاز داشته باشد.

3. اگر به صورت دستی انجام شود، به نشانه گذاری طرحواره نیاز است

اگر JSON-LD را به صورت دستی می نویسید، باید هر زمان که محتوا را به روز می کنید، کد JSON-LD را به روز کنید، زیرا از محتوای اصلی جدا است.

به همین دلیل است که مشتریان ما دوست دارند از Schema App Highlighter استفاده کنند، ابزاری مقیاس پذیر Schema Markup که JSON-LD Schema Markup را در هزاران صفحه با قالب مشابه در سایت شما ایجاد و اجرا می کند.

برجسته‌کننده برنامه Schema به‌صورت پویا نشانه‌گذاری Schema را در صفحه شما به‌روزرس، می‌کند که تغییرات محتوا انجام شود. این تضمین می‌کند که همه تغییرات محتوا به‌طور خودکار در نشانه‌گذاری JSON-LD شما در زمان واقعی منع، می‌شوند. این از Schema Drift جلوگیری می کند و خطر خطاهای کدنویسی دستی را کاهش می دهد.

از چه قالبی برای نشانه گذاری طرحواره استفاده کنم؟

در حالی که Microdata، RDFa، و JSON-LD همه فرمت‌های پذیرفته‌شده برای Schema Markup هستند، JSON-LD به ،وان انتخاب پیشنهادی ما ظاهر می‌شود. این به دلیل انعطاف پذیری و مقیاس پذیری آن برای پیاده سازی داده های ساختار یافته پیچیده است.

با وجود منحنی یادگیری تندتر و ا،امات تخصص فنی، JSON-LD قالبی است که توسط گوگل و سایر موتورهای جستجوی اصلی به دلیل سهولت خوانایی آن برای ماشین‌ها و انسان‌ها تایید شده است.

در Schema App، ما چالش‌های پیاده‌سازی JSON-LD را در مقیاس درک می‌کنیم. به همین دلیل است که ما ابزارهایی مانند برجسته‌کننده برنامه Schema ایجاد کردیم تا تیم‌های SEO را قادر به تولید و استقرار نشانه‌گذاری پویا JSON-LD در مقیاس کنیم.

با راه حل سرتاسر Schema Markup ما می‌تو،م به تیم شما کمک کنیم تا نشانه‌گذاری طرحواره قوی را به صورت یکپارچه در سایت شما مستقر کند و از درک بهینه موتور جستجو و نمایش دقیق برند شما در نتایج جستجو اطمینان حاصل کنیم.

همین امروز با ما شروع کنید و پتانسیل کامل JSON-LD Schema Markup را برای سازمان خود باز کنید.